Re:ゼロから始めるML生活

機械学習ド素人が、流行に乗ってニューラルネットとか勉強してみるブログ

TensorBoardを使ってみた

今回はTensorFlowのライブラリに付属しているTensorBoardなるものを使って色々可視化してみたいと思います。 参考にさせていただいたのはこちらです。 deepage.net TensorBoard 使い方 手順 具体例 1. プログラム中に可視化用のコードを追加 2. 普通にプログ…

Google Cloud Platformの導入メモ

この前はGoogle Colabを使って見たんですが、どうやらGANをやるには不向きな感じでした。 tsunotsuno.hatenablog.com こうなったら、やはり本家だろうということでGoogle Cloud Platform (GCP)を使って機械学習をやる方法を調べてみました。 参考にさせてい…

Google Colabを使ってみた

ちょっと前にこんなブログが話題になってました。 karaage.hatenadiary.jp 無料でクラウドのGPUを使える日がついに来たようです。 機会学習を始めたころから、すごーく使いたかったんです。 というわけで、使ってみました。 Google Colabとは 使い方 google …

【論文メモ:StackGAN】StackGAN: Text to Photo-realistic Image Synthesis with Stacked Generative Adversarial Networks

論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 Stage-Ⅰ GAN その他 補足 Stage-Ⅱ GAN 実装のパラメータ アップサンプリングブロック ダウンサンプリングブロック パラメータ他 評価 データセット 比較対象 評価指標 Inception Score Human Rank…

TensorFlowでの画像の読み書きに関する覚書

これまではサンプルデータセットを使って遊んでおり、オリジナルデータを使い方を知らなかったのでその備忘録です。 今回参考にしたのはこちら。 qiita.com TensorFlowで対応している画像種類 画像データの読み込み 画像データの書き出し サンプルコード Ten…

【論文メモ:CycleGAN】Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks

論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 学習プロセス 補足 Adversarial Loss Cycle Consistency Loss 実装 ネットワーク構造 その他 評価 評価指標 AMT perceptual studies FCN score Semantic segmentation metrics 比較対象 先行研究…

【論文メモ:BEGAN】BEGAN: Boundary Equilibrium Generative Adversarial Networks

論文 著者 背景 目的とアプローチ 提案手法 収束の測定 補足 評価 結論 実装 実行結果 i = 0 i = 2000 × 20 i = 2000 × 40 i = 2000 × 60 i = 2000 × 80 i = 2000 × 100 i = 2000 × 120 i = 2000 × 140 i = 2000 × 160 i = 2000 × 180 i = 2000 × 200 i = 20…

CIFAR-10に関する覚書

ニューラルネットワーク(最近は主にGAN)について絶賛勉強中ではありますが、実際に書いてみるといろんなデータセットを使うことになります。 今回はその中でもCIFAR-10についての覚書です。 参考にしたのはこちら。 aidiary.hatenablog.com CIFAR-10 内容 …

【論文メモ:DCGAN】Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks

論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 ネットワーク構成 その他 初期化 LeakyReLU 最適化 評価 CIFER-10 SVHN Discriminator Generator 実装 実行結果 i=0 i=5 i=55 i=109 感想 論文 [1511.06434] Unsupervised Representation Learnin…

【写経】TensorFlowを使ったCGANの実装

前回はとりあえずTensorFlowを使ってGANを書くところをやってみました。 tsunotsuno.hatenablog.com 今回もこちらの本を参考にGANの別のモデルをやってみます。 https://www.amazon.co.jp/Learning-Generative-Adversarial-Networks-Ganguly/dp/1788396413 …

【写経】TesnorFlowを使ったGANの実装

最近は年度末が近づいたのもあって、なかなかブログを更新できていませんでしたが、少しずつ書いていきます。 前回は雑でもなんでもGANの仕組みを理解しようということで、numpyだけでGANを書いていました。 まともに動かなかったけど。。。 tsunotsuno.hate…

簡易版のGANを書いてみた

この前はCNNを書いてみました。 tsunotsuno.hatenablog.com 今回はちょっぴりCNNの応用のGANってやつをやってみます。 今回参考にさせていただいたのはこちら。 elix-tech.github.io めちゃくちゃ分かりやすかったです。 ありがとうございます。 こういうい…

TensorFlowを使ってみた

昨年のうちにTensorFlowのインストールとニューラルネットワークの基礎理論の勉強はしました。 tsunotsuno.hatenablog.com tsunotsuno.hatenablog.com 基礎理論の勉強のためには、やっぱり自分で書いてみるのが一番いいので、これまでは特に便利ライブラリは…

【写経】簡単なCNNを書いてみた

前回までは基本的なニューラルネットワークを勉強していました。 tsunotsuno.hatenablog.com 急に難しいことはできないので、次はCNNをやってみたいと思います。 今回も参考にしたのはこちらです。 bookmeter.com CNN (Convolutional Neural Network) ざっく…

【写経】ニューラルネットワークについて勉強してみた

この前は、ニューラルネットワークのふわっとした概要だけ勉強しました。 tsunotsuno.hatenablog.com 勉強してた本はこちら。 bookmeter.com 正直、勉強している本の著者が書いたコードがgithubにあるのでやる気はなかったのですが、 最初のうちは馬鹿正直に…

Rではじめる機械学習 第3章 クラスタリング分析の3つの手法でデータを分類

R

前回に引き続きRの勉強を進めていました。 tsunotsuno.hatenablog.com 今回は教師なし学習の「クラスタリング」について取り扱いました。クラスタリングとは、与えられたデータを特定のルールに基づいてグループ化していくことです。 使用したデータはこちら…

Rではじめる機械学習 第2章 回帰分析で目的変数の値や発生確率を予測

R

前回に引き続き、本日は2章をまとめます。 tsunotsuno.hatenablog.com 機会学習には大きく分けて教師あり学習/教師なし学習がありますが、 回帰分析は教師あり学習に該当します。 下図は最近の各日付の日経平均株価の終値を示しています。 データはこちらか…

ニューラルネットワークについて勉強してみた

この前はTensorFlowをインストールして満足しました。 tsunotsuno.hatenablog.com まずは基本的からニューラルネットワークをやってみることにします。 ニューラルネットワークの理論 全体像 パーセプトロン 活性化関数 シグモイド関数 ReLU関数 学習 誤差逆…

TensorFlowの環境構築

色々ありまして、月に1回技術ブログを更新しないといけなくなりました。 資格試験とか興味ある本とかも読んだら更新しますが、そちらは趣味です。 IT関係の記事は半分お仕事なので、これから頑張って更新したいと思います。 やりたいこと 環境構築 TensorFlo…

Rではじめる機械学習 第1章 Rと機会学習の基礎

R

ずっと気になっていたR言語について、こんな本買ってみました。 book.impress.co.jp しばらくこの本使って使って勉強してみようかと思います。 環境構築 平均 分散 標準偏差 正規分布 t分布 まとめ 環境構築 Rstudioをインストールして環境構築。 www.rstudi…