これまではサンプルデータセットを使って遊んでおり、オリジナルデータを使い方を知らなかったのでその備忘録です。 今回参考にしたのはこちら。 qiita.com TensorFlowで対応している画像種類 画像データの読み込み 画像データの書き出し サンプルコード Ten…
論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 学習プロセス 補足 Adversarial Loss Cycle Consistency Loss 実装 ネットワーク構造 その他 評価 評価指標 AMT perceptual studies FCN score Semantic segmentation metrics 比較対象 先行研究…
論文 著者 背景 目的とアプローチ 提案手法 収束の測定 補足 評価 結論 実装 実行結果 i = 0 i = 2000 × 20 i = 2000 × 40 i = 2000 × 60 i = 2000 × 80 i = 2000 × 100 i = 2000 × 120 i = 2000 × 140 i = 2000 × 160 i = 2000 × 180 i = 2000 × 200 i = 20…
ニューラルネットワーク(最近は主にGAN)について絶賛勉強中ではありますが、実際に書いてみるといろんなデータセットを使うことになります。 今回はその中でもCIFAR-10についての覚書です。 参考にしたのはこちら。 aidiary.hatenablog.com CIFAR-10 内容 …
論文 著者 背景 目的とアプローチ 目的 アプローチ 提案手法 ネットワーク構成 その他 初期化 LeakyReLU 最適化 評価 CIFER-10 SVHN Discriminator Generator 実装 実行結果 i=0 i=5 i=55 i=109 感想 論文 [1511.06434] Unsupervised Representation Learnin…
前回はとりあえずTensorFlowを使ってGANを書くところをやってみました。 tsunotsuno.hatenablog.com 今回もこちらの本を参考にGANの別のモデルをやってみます。 https://www.amazon.co.jp/Learning-Generative-Adversarial-Networks-Ganguly/dp/1788396413 …
最近は年度末が近づいたのもあって、なかなかブログを更新できていませんでしたが、少しずつ書いていきます。 前回は雑でもなんでもGANの仕組みを理解しようということで、numpyだけでGANを書いていました。 まともに動かなかったけど。。。 tsunotsuno.hate…
この前はCNNを書いてみました。 tsunotsuno.hatenablog.com 今回はちょっぴりCNNの応用のGANってやつをやってみます。 今回参考にさせていただいたのはこちら。 elix-tech.github.io めちゃくちゃ分かりやすかったです。 ありがとうございます。 こういうい…
昨年のうちにTensorFlowのインストールとニューラルネットワークの基礎理論の勉強はしました。 tsunotsuno.hatenablog.com tsunotsuno.hatenablog.com 基礎理論の勉強のためには、やっぱり自分で書いてみるのが一番いいので、これまでは特に便利ライブラリは…
前回までは基本的なニューラルネットワークを勉強していました。 tsunotsuno.hatenablog.com 急に難しいことはできないので、次はCNNをやってみたいと思います。 今回も参考にしたのはこちらです。 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニン…
この前は、ニューラルネットワークのふわっとした概要だけ勉強しました。 tsunotsuno.hatenablog.com 勉強してた本はこちら。 bookmeter.com 正直、勉強している本の著者が書いたコードがgithubにあるのでやる気はなかったのですが、 最初のうちは馬鹿正直に…
前回に引き続きRの勉強を進めていました。 tsunotsuno.hatenablog.com 今回は教師なし学習の「クラスタリング」について取り扱いました。クラスタリングとは、与えられたデータを特定のルールに基づいてグループ化していくことです。 使用したデータはこちら…
前回に引き続き、本日は2章をまとめます。 tsunotsuno.hatenablog.com 機会学習には大きく分けて教師あり学習/教師なし学習がありますが、 回帰分析は教師あり学習に該当します。 下図は最近の各日付の日経平均株価の終値を示しています。 データはこちらか…
この前はTensorFlowをインストールして満足しました。 tsunotsuno.hatenablog.com まずは基本的からニューラルネットワークをやってみることにします。 ニューラルネットワークの理論 全体像 パーセプトロン 活性化関数 シグモイド関数 ReLU関数 学習 誤差逆…